【快印客導讀】零售技術的下一步是什么？CB Insight發布了今年值得注意的21大零售趨勢，包括自動結賬、庫存管理、微型物流、自動化最后一英里交付、聊天機器人、二維碼和社交商務等。亞馬遜可能仍然主導零售業未來，但一系列新出現技術已經在破壞該行業。CB Insight分析師研究了整個行業，來確定2019年值得關注的21大零售趨勢，在趨勢背后如何用好借力，看快印客大學：

1.私有品牌

美國雜貨零售商正在擴大自己的私有品牌分類，來提高目前微薄的利潤。值得關注的零售趨勢之一將是傳統的第三方消費品會被零售商自有的品牌所取代。

2.體驗零售

商店很快就不僅限于購物地點，因為商店可以提供新型的體驗和活動。成熟和新貴品牌認為，一家商店專注于體驗而不是交易，可以提高品牌知名度來推動銷售。

3.小型商店

聯合國預計，到2050年全球三分之二的人口將居住在城市。主要零售商正在繼續減少開設傳統的大型商店，而選擇面向城市消費者的小型城市中心商店。較小的商店還提供較低的房地產成本、加強庫存管理和減少人員配備要求。今年，尋找小型商店、利用城市位置，以幫助完成在線訂單運輸和交付。

4.庫存管理

零售商正在認識到戰略性、技術驅動庫存管理的重要性，從而提高供應鏈的可視性和控制力。2019年最重要的零售趨勢之一是將AI、物聯網等技術應用于庫存管理。快消時尚品牌供應鏈反應速度很快，可以迎合新潮流。

5.彈出式商店

彈出式商店允許零售商嘗試新產品、技術和服務，同時還可以充當品牌推廣工具。除了數字原生的直接面向消費者初創公司外，彈出式商店已經成為所有類型零售商的主要渠道。在2019年，彈出式商店也有望改變商業房地產業主租賃房地產的方式。

6.個性化營銷

零售商正在利用移動應用程序、電子商務和店內技術收集的消費者數據，來個性化他們的營銷。百思買、Goat、絲芙蘭等品牌都在使用數據收集，為消費者提供定制體驗。在2019年，零售商會繼續利用這些數據個性化營銷工作，跟快印客大學主講的一致。

7.微型物流

微型物流初創公司正在利用機器人技術在狹窄的城市空間中運營倉庫，加快電子商務物流，并降低最后一英里運輸的成本。我們還將會看到全球零售商提高倉庫自動化程度。2019年新興的零售趨勢之一可能是小型城市商店內的微型物流中心。

8.區塊鏈應用于零售供應鏈

區塊鏈可以為零售商提供更大的供應鏈透明度。區塊鏈的應用雖然有潛力，但技術的分散性已成為全球貿易廣泛采用的障礙。而這項技術的成功應用將取決于全球供應鏈參與者是否可以在統一平臺上標準化區塊鏈使用。

9.自動化最后一英里交付

自動駕駛汽車可以合理價格，實現最后一英里食品和雜貨配送。雖然這項技術仍處于早期階段，但我們可能會逐漸看到雜貨零售商直接投資或收購自動駕駛技術創業公司。

10.先進的制造業

主要品牌和零售商正在為新的制造業形式投入大量資金。這些設施利用3D打印、機器人和計算機編織等技術來減少生產時間和手工勞動。2019年的最大零售趨勢之一將是服裝供應鏈逐漸轉變為本地制造和個性化的生態系統。

11.店內技術和數據收集

從美容掃描儀到面部識別平臺，零售商越來越能夠在店內捕獲有價值的消費者數據。雖然在美國受到嚴格監管，但中國新推出的面部識別技術可以將個人數據收集提升到新的水平。如果它在美國獲得牽引力，面部識別可以為零售商和其他公司提供新型的數據類型。

阿里巴巴跟初創公司Face++合作，解鎖面部識別支付功能，最近在特定KFC門店進行試點，之后會推廣。

12.商店作為物流中心

零售商正在把現有的實體店當成履行中心，支持不斷發展的電子商務運營。這允許零售商統一實體和線上操作，而且通常可以降低最后一英里交付的成本。2019年最大的零售趨勢之一將是零售商繼續利用實體店作為在線物流中心。

Zara在庫存管理系統中使用店內RFID包裹追逐技術，支持網上商城的當天到貨服務，目前已經推廣到25個市場。

13.自動結賬技術

自動結賬技術正在中國和美國迅速發展。雖然亞馬遜和阿里巴巴等大公司擁有在實體零售地點部署這項技術的優勢，但新興創業公司可以幫助所有零售商拓寬渠道。

14.本地化

零售商正在調整產品供應，滿足當地社區的需求。美國連鎖百貨塔吉特通過其小型商店成為最早采用本地化的商家，而其他零售商也正在崛起。展望未來，本地化可以作為完成產品定制的踏腳石。

15.店內移動商務

移動商務顯然在電子商務中起著重要作用，但它也成為實體店的戰略工具。主要品牌已實施移動整合，結果喜憂參半，而這種技術可能會更適合某些特定類型的零售商。預計零售商將探索更多將移動和智能手機技術應用于傳統零售的方法。

16.視覺搜索

越來越多的零售商正在利用計算機視覺技術來探索視覺搜索。隨著采用率的提高，預計會有越來越多的零售商加入視覺搜索行列。2019年最重要的零售趨勢之一將是與視覺搜索初創公司建立更多合作伙伴關系，并加強內部開發。這一新型數據流的興起還將會為零售商提供個性化營銷、產品分類等。

17.增強現實和虛擬現實

增強和虛擬現實在零售業中逐漸得到認可，因為這兩項技術可以改善客戶滿意度、商店規劃等領域。然而，較高的前期成本仍然是采用的障礙。零售商將不得不繼續嘗試如何最好地利用這些技術來產生積極的投資回報率。

18.聊天機器人

如果客戶愿意使用和接受這項技術，零售商可以使用聊天機器人大大節省客戶服務成本。Facebook一直在這個領域深入發展，但聊天機器人在零售業中的應用越來越廣泛。然而，由于過去客戶界面不佳，客戶采用仍然面臨障礙。零售聊天機器人的未來將取決于機器人如何模仿真正的人類互動。

19.二維碼

由于智能手機制造商在設備中增加了二維碼掃描功能，零售業對二維碼的采用和興趣急劇上升。主要零售商會繼續測試二維碼，他們可能成為互聯商店不可或缺的一部分。在2019年，這項技術的焦點可能在于二維碼的安全性，以打擊欺詐和黑客攻擊等犯罪活動。

20.語音購物

Amazon Alexa和Google Home等設備很受歡迎，但很少有消費者使用它們來實際購買商品。2018年的一份報告發現，只有2％的Alexa用戶使用語音界面購買產品。電子商務仍然是一種視覺體驗，但是語音購物可以用于補充日常物品，這些物品幾乎不需要預先對比，就可以直接購買。全球主要商家智能揚聲器出貨量占總額的百分比，2017年Q1 vs 2018年Q1

21.社交商業

在美國，科技公司和零售商未能破解社交商務的方法。以往社交商業的嘗試已經失敗了，如Twitter推出的“購買按鈕”。但在亞洲，社交商業急速飆升，西方公司可以通過復制和學習中國方法來獲得成功。

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